Informe
Inteligencia artificial en Europa: cómo impulsa el empleo, la creación de empresas y la demanda de oficinas
El informe Augmented, not Automated: AI Impact on Jobs in Europe analiza cómo la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral europeo, impulsando nuevas oportunidades empresariales y generando señales tempranas de crecimiento en la demanda de oficinas.
septiembre 21, 2026
La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los principales motores de transformación económica y empresarial. Sin embargo, persiste una pregunta clave: ¿qué impacto tendrá realmente sobre el empleo? El informe Augmented, not Automated: AI Impact on Jobs in Europe, elaborado por CBRE Research, analiza esta cuestión desde una perspectiva europea y concluye que la IA está actuando principalmente como complemento del talento humano. Lejos de apuntar a una sustitución generalizada de trabajadores, su adopción está impulsando nuevas formas de trabajar, favoreciendo la creación de empresas y generando señales tempranas de crecimiento en la demanda de oficinas.
La inteligencia artificial sigue el patrón de anteriores revoluciones tecnológicas
La preocupación por el impacto de la tecnología sobre el empleo no es nueva. El informe muestra que cada gran ola de innovación ha eliminado determinadas tareas, transformado numerosos puestos y creado nuevas funciones que antes no existían. La inteligencia artificial sigue ese mismo patrón de destrucción creativa: retira parte del trabajo rutinario y, al mismo tiempo, genera nuevas formas de trabajar y nuevas necesidades profesionales.
Esta evolución también se produce dentro de las propias ocupaciones. El análisis histórico de los anuncios de empleo de responsables financieros refleja un desplazamiento progresivo desde las tareas rutinarias hacia funciones analíticas, interactivas y basadas en el juicio. La IA puede acelerar esta tendencia al asumir una mayor parte del trabajo repetitivo, mientras las personas concentran su esfuerzo en actividades no rutinarias que requieren criterio profesional.
Las habilidades en inteligencia artificial ganan peso en el mercado laboral
Uno de los indicadores más claros de esta transformación es la evolución de las ofertas de empleo. Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la proporción de vacantes que incluyen términos relacionados con la inteligencia artificial ha aumentado de forma pronunciada en las principales economías analizadas por CBRE, entre ellas Reino Unido, Irlanda, Alemania y Francia.
La composición de la demanda también está cambiando. En Reino Unido, las ofertas para puestos menos rutinarios han superado la evolución media del mercado desde la llegada de ChatGPT. El informe señala que esta tendencia se mantiene incluso en ocupaciones consideradas muy expuestas, como el desarrollo de software, donde el criterio y la capacidad para resolver problemas no previstos continúan siendo esenciales.
La evidencia apunta a una IA que complementa, no sustituye
La evolución del empleo está estrechamente vinculada a la forma en que las organizaciones incorporan la inteligencia artificial a sus procesos. Más allá de los titulares sobre automatización, los datos analizados por CBRE indican que las empresas están utilizando estas herramientas principalmente para ampliar las capacidades de sus equipos y mejorar su productividad.
Durante el cuarto trimestre de 2025, la IA apareció vinculada a la fuerza laboral en el 58% de las conferencias de resultados del S&P 500, frente al 17% registrado en el primer trimestre de 2021. Además, cuando los directivos explican su impacto sobre el trabajo, el lenguaje que presenta la IA como complemento de las personas supera aproximadamente en una proporción de 8 a 1 al que la plantea como sustituto.
La misma conclusión se desprende del análisis de más de 100.000 desarrolladores en GitHub. En la fase inicial del proceso, el volumen de código generado con herramientas de IA aumentó alrededor de 17 veces. Sin embargo, ese crecimiento se redujo en cada etapa posterior y, en las versiones finales lanzadas a producción, el incremento fue de aproximadamente el 30%.
La diferencia muestra que la IA puede acelerar la producción inicial, pero sigue necesitando intervención humana para revisar, validar y decidir si el resultado es útil y sólido. Así, la tecnología libera tiempo dedicado a tareas rutinarias, mientras las personas mantienen un papel esencial en las decisiones más abstractas y complejas.
Otro de los hallazgos más relevantes es que el impacto económico de la IA podría encontrarse todavía en una fase temprana. El coste de acceder a determinadas capacidades de inteligencia artificial se ha reducido aproximadamente mil veces en apenas tres años, una evolución que amplía significativamente las posibilidades de adopción empresarial.
El potencial de la IA todavía está por desplegarse
Uno de los factores que amplían este potencial es la rápida reducción del coste de acceso a determinadas capacidades de inteligencia artificial. Según el informe, el coste de una capacidad fija de IA se ha reducido aproximadamente 1.000 veces en tres años como consecuencia de las mejoras de los modelos.
No obstante, una tecnología más accesible no genera mejoras de productividad de forma inmediata. La adopción suele seguir una curva en J: al principio, la productividad puede disminuir mientras las organizaciones asumen la disrupción y acometen cambios complementarios. Los beneficios aparecen después, cuando reorganizan los flujos de trabajo, forman a sus equipos y reconstruyen los procesos en torno a las nuevas herramientas. El informe considera que la mayoría de las organizaciones aún se encuentra en una fase temprana de esa reorganización.
Uno de los aspectos más interesantes para el sector inmobiliario es la relación entre exposición a la IA y capacidad de adaptación. El análisis elaborado por CBRE concluye que muchos de los mercados europeos con mayor exposición potencial a la automatización son también los que cuentan con mejores condiciones para beneficiarse de ella.
Las ciudades más expuestas también pueden estar mejor preparadas
Para trasladar este análisis del empleo al sector inmobiliario, CBRE estima la exposición teórica de cada mercado a partir de las tareas que la IA puede realizar, el peso de cada ocupación dentro de los distintos sectores y la distribución local del empleo. Al comparar ese potencial con el uso actual, el estudio identifica una brecha relevante. En la City de Londres, por ejemplo, la IA podría realizar aproximadamente la mitad de las tareas de la base de empleo, mientras que actualmente se utiliza en alrededor de una quinta parte.
La exposición, sin embargo, no equivale necesariamente a vulnerabilidad. El informe concluye que los mercados europeos con mayor exposición teórica tienden también a contar con una mayor capacidad de adaptación, basada en factores como la transferibilidad de las competencias y los ingresos. Madrid y Barcelona forman parte de los mercados europeos incluidos en este análisis comparativo de exposición y adaptabilidad.
La investigación identifica además una relación directa entre exposición a la IA y creación de nuevas compañías. En Reino Unido y Francia, dos de los mercados más adaptables analizados, la constitución de empresas en sectores especialmente expuestos a la inteligencia artificial se aceleró tras la llegada de ChatGPT y continuó fortaleciéndose con el paso del tiempo.
La IA favorece la creación de nuevas empresas
La investigación identifica una relación causal entre la exposición a la inteligencia artificial y la creación de empresas en mercados con una elevada capacidad de adaptación. En Reino Unido y Francia, la constitución de compañías en los sectores más expuestos a la IA se aceleró tras el lanzamiento de ChatGPT, y el efecto se reforzó con el tiempo. El informe señala que este mismo patrón aparece en otros mercados europeos pioneros en IA, como Países Bajos.
El mecanismo que plantea el estudio es que, cuando la IA asume trabajo rutinario y reduce el coste de determinadas capacidades, disminuyen las barreras para crear y escalar una empresa. Por tanto, una elevada exposición a la tecnología puede traducirse en una nueva ola de compañías, y no necesariamente en pérdidas de empleo.
La consecuencia más relevante para el sector inmobiliario aparece cuando estos cambios se traducen en demanda de espacio. Londres ofrece un ejemplo especialmente ilustrativo. Según los datos de CBRE, los ocupantes con mayor exposición a la inteligencia artificial representan una proporción creciente de las nuevas contrataciones de oficinas en la capital británica.
Los efectos ya son visibles en el mercado de oficinas de Londres
La creación de empresas y el aumento de la productividad terminan generando necesidades de espacio. Londres ofrece un caso de estudio sobre cómo la actividad económica vinculada a la IA puede estar reflejándose ya en la demanda inmobiliaria. Al comparar los periodos 2016-2019 y 2023-2026, los datos propios de contratación de CBRE muestran un aumento de la proporción de nuevos alquileres de oficinas firmados por empresas pertenecientes a sectores más expuestos a la inteligencia artificial.
El informe advierte de que no es posible separar por completo si este cambio responde a nuevas compañías nativas de IA que contratan espacio o a empresas ya consolidadas que se adaptan y se trasladan. En ambos casos, la conclusión es que las compañías más expuestas a la IA representan una parte creciente de la nueva contratación de oficinas en Londres. Además, la demanda se está extendiendo desde el núcleo original del Knowledge Quarter hacia submercados próximos, un patrón coherente con la expansión de un ecosistema empresarial en crecimiento.
La principal conclusión del informe es que la inteligencia artificial está siguiendo una senda similar a la de anteriores revoluciones tecnológicas. Aunque sustituye determinadas tareas rutinarias, también crea nuevas funciones, nuevas empresas y nuevas fuentes de crecimiento económico.
Una oportunidad para el real estate europeo
La evidencia reunida por CBRE dibuja una narrativa consistente: la inteligencia artificial está siguiendo una trayectoria similar a la de anteriores revoluciones tecnológicas. Aunque transforma las tareas rutinarias, también impulsa nuevas funciones, nuevas formas de trabajar y nuevas empresas. Para seguir aportando valor, las personas deberán orientar una mayor parte de su trabajo hacia actividades no rutinarias y basadas en el juicio, que la tecnología todavía no puede desempeñar de manera fiable.
Para el sector inmobiliario, la cuestión clave no será únicamente medir qué tareas pueden automatizarse, sino entender qué ciudades, sectores y organizaciones están mejor preparados para reorganizarse y aprovechar esta transformación. Los mercados con mayor capacidad de adaptación pueden estar en una posición más favorable para captar la próxima ola de productividad, creación empresarial y demanda de espacio.
Descarga el informe completo para conocer en detalle cómo la inteligencia artificial está transformando el empleo, la actividad empresarial y la demanda de oficinas en Europa.
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