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El impacto de la inteligencia artificial en la economía el empleo y la productividad: contexto global y foco en España

La inteligencia artificial se ha consolidado como uno de los principales motores de transformación económica a escala global, con un impacto cada vez más visible en la productividad, el empleo y la inversión, especialmente en economías como la estadounidense

mayo 11, 2026 5 Consumo de tiempo Read

El impacto de la inteligencia artificial en la economía el empleo y la productividad

La inteligencia artificial (IA) ha pasado en muy poco tiempo de ser una tecnología emergente a convertirse en uno de los principales motores de transformación económica a escala global. Su impacto ya no se limita a la innovación tecnológica, sino que empieza a reflejarse en variables macroeconómicas clave como la productividad, el empleo y la inversión. En este contexto, el análisis de CBRE Research ofrece una visión clara del impacto de la IA en Estados Unidos y sirve como punto de partida para entender cómo esta transformación se está trasladando, con matices propios, al mercado inmobiliario y empresarial español.

Un nuevo ciclo económico impulsado por la IA

A nivel global, la inversión en inteligencia artificial está alcanzando una escala sin precedentes y ya está teniendo un impacto tangible en la economía estadounidense. Según CBRE Research, los grandes proveedores tecnológicos o hyperscalers destinarán alrededor de 3,7 billones de dólares a infraestructuras de IA en los próximos cinco años, principalmente en centros de datos, semiconductores y capacidad de computación. Entre 2021 y 2025, estas compañías han invertido ya cerca de 1,1 billones de dólares en gasto de capital asociado a la IA.

La magnitud de este esfuerzo es tal que, solo en 2025, la inversión vinculada a la IA explicó aproximadamente la mitad de todo el crecimiento del PIB de Estados Unidos, frente a porcentajes muy inferiores en años anteriores. A futuro, CBRE estima un crecimiento medio anual del PIB estadounidense del 2,2% hasta finales de la década, con escenarios que varían en función de la rapidez con la que se materialicen las ganancias de productividad.

Según las estimaciones de CBRE Research, el crecimiento de la productividad podría acelerarse hasta el 2,1% anual hasta 2030, frente al 1,4% de media registrado en los últimos 25 años, permitiendo que un crecimiento del empleo muy limitado se traduzca en un avance relativamente sólido del PIB.

Desde el punto de vista del empleo, el impacto de la IA está siendo progresivo y todavía desigual. Aunque cerca del 80% de las empresas estadounidenses declara utilizar inteligencia artificial, alrededor del 90% afirma que su impacto en el negocio ha sido, por ahora, limitado. No obstante, comienzan a observarse efectos incipientes en los márgenes, especialmente en los puestos de nivel inicial. Desde 2022, el empleo en los roles más expuestos a la IA es un 13% inferior al de los puestos menos expuestos, lo que apunta a una primera fase de ajuste.

En línea con anteriores revoluciones tecnológicas, la evidencia acumulada sugiere que la inteligencia artificial no eliminará el empleo de forma generalizada, sino que provocará una reconfiguración profunda de los roles profesionales, transformando la naturaleza del trabajo y desplazando el foco hacia tareas de mayor valor añadido, de forma similar a lo ocurrido durante la expansión de internet.

De la disrupción global a la realidad española

Si el análisis global muestra la magnitud del cambio, el informe de Madurez Digital 2025-2026 de CBRE permite aterrizar esta transformación en el contexto español. En 2025, el sector inmobiliario en España alcanza por primera vez el aprobado en términos de madurez digital, con una valoración media de 5,2 sobre 10. Las previsiones para los próximos años son optimistas y apuntan a una mejora progresiva hasta alcanzar una puntuación de 6,6 en 2028.

Este avance no es homogéneo. Las áreas con mayor grado de madurez digital son la gestión de propiedades, la comercialización de alquiler y la inversión en activos, que son las únicas que superan claramente el aprobado. En paralelo, casi la mitad de las compañías prevé destinar entre el 1% y el 5% de su facturación a tecnología y digitalización en 2026, mientras que un 25% estima invertir más de un 5%, en línea con la edición anterior del informe.

La inteligencia artificial como palanca clave en España

La adopción de la inteligencia artificial en el sector inmobiliario español ha crecido de forma significativa en los últimos años. El 71% de las compañías afirma que ya utiliza IA generativa en su operativa, triplicando el dato de la edición anterior del informe. Además, el 70% de las empresas que aplican este tipo de soluciones percibe un impacto medio-alto en su negocio, el doble que hace dos años.

Los casos de uso donde la IA genera un mayor impacto a corto y medio plazo son, principalmente, la generación de contenido, la gestión de datos y el análisis de documentos complejos. Esta adopción va acompañada de un esfuerzo organizativo relevante: el 76% de las empresas cuenta con equipos internos dedicados a la adopción de la IA, y en casi tres de cada diez casos estos recursos están completamente focalizados en esta función.

No obstante, el informe pone de relieve que, a medida que la IA se integra en la operativa diaria, el interés por esta tecnología como prioridad futura disminuye, dando paso al protagonismo de otras soluciones como la automatización de procesos y la robótica, que ganan peso como siguientes fases naturales de la transformación digital.

Más datos, más procesos y más valor

La estrategia de datos y la optimización de procesos internos se consolidan como las prioridades digitales clave en España. Nueve de cada diez compañías las incluyen en su roadmap digital, reforzando una tendencia que conecta directamente con el discurso global sobre productividad. En este sentido, la IA actúa como acelerador, pero necesita apoyarse en bases de datos sólidas, información en tiempo real y una arquitectura tecnológica madura para desplegar todo su potencial.

Los beneficios más valorados de la digitalización en el mercado español son el ahorro de costes y tiempo, la toma de decisiones basadas en datos y la mejora de la experiencia del cliente, todos ellos con niveles de incidencia superiores al 70%. Frente a estos beneficios, el principal freno sigue siendo el coste de la inversión, al que se suman el retorno económico y la velocidad del cambio tecnológico como barreras crecientes.

Una transformación en marcha

Al igual que ocurre en el contexto global, la inteligencia artificial en España no está sustituyendo de forma masiva el empleo, sino transformando la forma en la que se crean valor y ventajas competitivas. La mejora de la madurez digital del sector inmobiliario, el fuerte avance de la IA generativa y el foco creciente en datos y procesos indican que la transformación está en marcha, aunque todavía se encuentra en una fase de consolidación.

El reto para los próximos años será convertir esta adopción tecnológica en mejoras tangibles y sostenibles de productividad, alineando inversión, talento y estrategia. Un desafío que, como muestra la experiencia internacional, no depende solo de la tecnología, sino de la capacidad de las organizaciones para integrar la IA en el núcleo de su modelo de negocio.


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