Casos de uso de la IA en Facility Management

Mantenimiento de sistemas a partir de IA y visión computacional 

La integración de Computer Vision en el Facility Management (FM) está permitiendo avanzar hacia una gestión de instalaciones más inteligente y eficiente. A continuación, se describen varios casos de uso en los que las nuevas soluciones, LLM multimodales capaces de no solo procesar y entender texto sino también imágenes y videos, y que pueden ser aplicados en el ámbito del FM gracias a la inteligencia artificial:

• Detección y diagnóstico automatizado de problemas: Esta tecnología puede ser empleada para monitorear en tiempo real las condiciones de diferentes sistemas y equipamientos, identificando problemas o fallos de manera temprana. Por ejemplo, pueden detectar anomalías en sistemas HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) o en la infraestructura eléctrica, permitiendo una respuesta rápida y reduciendo los tiempos de inactividad.
• Mantenimiento predictivo: Mediante el análisis de imágenes y vídeos, las soluciones basadas en visión computacional pueden predecir cuándo un equipo o componente está a punto de fallar. Por ejemplo, pueden identificar desgastes en piezas mecánicas o acumulación de residuos que requieran mantenimiento, ayudando a planificar las intervenciones de mantenimiento de manera más eficaz.
• Mantenimiento correctivo: Ante una determinada incidencia en un sistema HVAC, y mediante el envío de una foto de la avería, LLM's potentes como GPT hacen un análisis de situación, proponiendo alternativas de reparación e incluso cada uno de los pasos para su resolución.
• Seguridad y cumplimiento normativo: Las soluciones de visión computacional pueden monitorizar las instalaciones para garantizar el cumplimiento de normativas de seguridad y salud. Por ejemplo, pueden detectar si se están siguiendo las normas de distanciamiento social en las áreas comunes, o si hay áreas con riesgo de incendio o inundación.
• Gestión de espacios y activos: Mediante el análisis de imágenes se puede optimizar la utilización de espacios y la gestión de activos. Por ejemplo, puede identificar áreas desocupadas y ajustar automáticamente la climatización y la iluminación, o monitorizar el uso de salas de reuniones y otros espacios compartidos para optimizar su asignación.
• Inspección y evaluación de condiciones: Automatización de las inspecciones visuales de las instalaciones, documentando las condiciones y identificando áreas que requieran atención o mantenimiento. Por ejemplo, pueden detectar grietas en estructuras, desgaste en pavimentos, o cualquier otra condición que pueda representar un riesgo o requerir mantenimiento. 

La visión computacional, combinada con otras tecnologías como la realidad mixta y virtual, está expandiendo las capacidades de los equipos de Facility Management, permitiendo una gestión más proactiva, informada y eficiente de las instalaciones y activos inmobiliarios.

Entrenar Modelos de Lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) específicos en el área de FM puede resultar sumamente beneficioso, especialmente en la gestión y mantenimiento de sistemas HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning), y apunta a mejorar considerablemente la manera en que los técnicos y consultores interactúan con estos sistemas. A continuación, se muestran algunos ejemplos y tecnologías relevantes que podrían servir de apoyo en la formación y asistencia técnica:

• Chatbots para asistencia técnica: Chatbots diseñados para ayudar a los técnicos a diagnosticar y resolver problemas de HVAC de manera rápida. Existen ya chatbots que utilizan una combinación de diferentes enfoques de aprendizaje automático y están entrenados con datos de cerca de 50,000 escenarios de problemas y soluciones reales en el campo de HVAC, proporcionando soluciones paso a paso a los técnicos acerca de preguntas frecuentes, guiando sobre procedimientos operativos o proporcionando información sobre políticas y regulaciones del edificio, en definitiva, transformando manuales estáticos en recursos interactivos. 
• Formación y onboarding de empleados y técnicos: Los LLMs pueden ser usados para desarrollar materiales de capacitación personalizados y programas de onboarding, facilitando la formación continua y la adaptación de nuevo personal. Proporciona orientación a cada sistema especifico junto con materiales de aprendizaje, tests de comprensión y seguimiento del progreso, lo que podría ser aplicado para la formación en el uso y mantenimiento de sistemas HVAC.
• Control de conformidad y auditorías: Además de ayudar en la optimización de diseños de edificios para eficiencia energética o en la gestión automatizada de proyectos, mediante el análisis de documentación y registros, los LLMs pueden ayudar a asegurar que las operaciones estén en conformidad con las regulaciones vigentes, y facilitar el proceso de auditorías internas o externas.

Estas herramientas y tecnologías, mediante el uso de IA, facilitan una asistencia más rápida y eficaz, evitando la necesidad de consultar manuales físicos, lo cual se traduce en una respuesta más rápida a los problemas y, por ende, en una mejora en la gestión y mantenimiento de los sistemas HVAC en el ámbito del Facility Management.

GPTs store, colección de chatbots generados para funciones específicas de apoyo al usuario